基于 FTS5 + TreeRAG + GraphRAG 的混合检索系统，支持语义搜索、知识图谱和热点索引，让知识触手可及
七层架构：世界建模 → 计算层 → 质量层 → 知识层 → 叙事层 → 推演层 → 内容生成，实现高质量内容创作
六层认知架构：感知层 → 记忆层 → 决策层 → 执行层 → 进化层，智能路由最优模型
多维度质量评估体系，实时监控内容质量，提供改进建议，确保输出高品质内容
企业级安全防护，API Key AES-GCM 加密存储，支持私有化部署，数据完全自主可控
Rust + Python 混合架构，本地优先设计，支持离线使用，响应速度毫秒级
知识存储与检索基础层，支持 FTS5 全文检索、语义向量检索、图谱检索
用户意图识别、上下文理解、环境感知
工作记忆、情景记忆、语义记忆、程序记忆四级记忆系统
RouteLLM 智能路由，根据任务复杂度选择最优模型
五阶段管线：规划 → 检索 → 推理 → 生成 → 验证
GEPA 技能进化，基于反馈持续优化系统能力
测试用例
测试通过率
代码文件
适配器模块